El objetivo principal del trabajo es clasificación de dos clases sencillas generadas aleatoriamente, para tal fin se propone un perceptrón de dos entradas y una salida, con función de activación de paso duro y utilizando Microsoft Excel para desarrollar la fase de entrenamiento. Como resultados se espera la configuración del perceptrón y la ecuación del hiperplano de separación.
DESCRIPCIÓN DE LA TAREA
El propósito del documento es desarrollar los siguientes puntos:
Generar una muestra de datos de 50 puntos, de los cuales 25 pertenecen a una clase con distribución bivariada de media [0,0]T y varianza 1; los 25 puntos restantes pertenecen a la clase2 de distribución similar pero con media [5,3]T.
Representar gráficamente las dos clases en un plano x-y.
Realizar una rutina de entrenamiento sobre un perceptrón para realizar la clasificación de las dos clases.
Presentar en una gráfica 3D las distribuciones de probabilidad de las dos clases.
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